ডেটা সায়েন্স এবং ক্রিকেট Quiz

1. ডেটা সায়েন্স কী?

• সোশ্যাল মিডিয়ার ব্যবহারের পদ্ধতি।
• ক্রিকেট খেলার পরিসংখ্যান ও বিশ্লেষণ।
• ডেটা সংগ্রহের একটি পদ্ধতি।
• গাণিতিক গবেষণার একটি শাখা।

2. ক্রিকেট বিশ্লেষণের জন্য কী কী সরঞ্জাম ব্যবহৃত হয়?

• Notepad, Paint, এবং VLC
• R, Python, এবং বিশেষজ্ঞ ক্রিকেট বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্ম
• Excel, PowerPoint, এবং Word
• Photoshop, Illustrator, এবং CorelDRAW

3. ক্রিকেট বিশ্লেষণে কোন কোন পরিসংখ্যানিক প্রযুক্তি প্রয়োগ করা হয়?

• গাণিতিক মডেল
• ডেটা সঞ্চয়
• তিনটি পয়েন্ট
• স্ট্যাটিস্টিকাল বিশ্লেষণ

4. প্যানডাসে একটি ডেটা ফ্রেমের প্রতিটি সংখ্যাসূচক কলামের জন্য সারসংক্ষেপ পরিসংখ্যান গণনা করার জন্য কোন ফাংশন ব্যবহৃত হয়?

• count
• describe
• sum
• mean

5. কোন ধরনের সম্পর্ক ঘটবে যখন একটি পরিবর্তনশীলের মাত্রা অন্য একটি পরিবর্তনশীলের বৃদ্ধির সাথে হ্রাস পায়?

• নিপাতিত সম্পর্ক
• ঋণাত্মক সম্পর্ক
• ইতিবাচক সম্পর্ক
• অসংলগ্ন সম্পর্ক

6. প্যানডাসে সংজ্ঞায়িত একটি একমাত্রিক অ্যারে কী?

• একটি ডাটা সেট
• একটি সিরিজ
• একটি টেবিল
• একটি ফ্রেম

7. k-mean অ্যালগরিদমে k-এর অর্থ কী?

• ম্যাচের সংখ্যা
• খেলোয়াড়ের সংখ্যা
• তথ্যের সংখ্যা
• ক্লাস্টারের সংখ্যা

8. ক্রিকেটে ডেটা বিশ্লেষণের ভূমিকা কী?

• তথ্য বিশ্লেষণ কেবল খেলোয়াড়দের ব্যক্তিগত জীবন নিয়ে গবেষণা করে।
• তথ্য বিশ্লেষণ মাঠের বাইরে প্রচারের জন্য ব্যবহৃত হয়।
• তথ্য বিশ্লেষণ দলগুলিকে পারফরম্যান্স মূল্যায়ন করতে, প্রতিপক্ষে অধ্যয়ন করতে, আঘাত প্রতিরোধ করতে এবং খেলোয়াড়দের নিয়োগ করতে সহায়তা করে।
• তথ্য বিশ্লেষণ কেবল ম্যাচের সময় স্ট্যাটাস দেয়।

9. খেলোয়াড় নিয়োগে ডেটা বিশ্লেষণ কিভাবে সহায়ক?

• খেলোয়াড়ের প্রতিভা চিনতে সাহায্য করে
• খেলোয়াড়দের আর্থিক অবস্থা নির্ধারণ করে
• খেলোয়াড়দের সামাজিক জীবন বিশ্লেষণ করে
• খেলোয়াড়দের মাঝে প্রতিযোগিতা সৃষ্টি করে

10. ক্রিকেটে ডাকওয়ার্থ-লুইস পদ্ধতির ব্যবহার কী?

• বৃষ্টি স্থগিতের নির্দেশনা দেওয়া
• বৃষ্টির কারণে ম্যাচের লক্ষ্য পুনঃস্থাপন করা
• ম্যাচের সময় বাড়িয়ে দেওয়া
• ব্রেকট্র্যাকিং প্রযুক্তির ব্যবহার করা

11. ক্রিকেট বিশ্লেষণে খেলোয়াড়ের পারফরম্যান্সের জন্য প্রধান শর্তগুলি কী?

• দলে খেলোয়াড় সংখ্যা, ম্যাচেরস্থান, এবং ক্লাবের নাম।
• ক্রিকেট ব্যাট, বল, এবং মাঠ।
• একদিনের ম্যাচ, টেস্ট সিরিজ, এবং টি-২০ লিগ।
• ব্যাটিং গড়, স্ট্রাইক রেট, বোলিং অর্থনৈতিকতা, এবং ফিল্ডিং দক্ষতা।

12. মেশিন লার্নিং ক্রিকেট বিশ্লেষণকে কিভাবে উন্নত করে?

• যন্ত্রের সাহায্যে খেলোয়াড়ের পারফরম্যান্স পরিমাপ করা হয়।
• শুধুমাত্র র‌্যাটিং সংখ্যা বাড়ানো হয়।
• ম্যাচের ফলাফল নিয়ে কিছু করা হয় না।
• মাঠে কৌশল পরিবর্তন করা হয়।

13. ক্রিকেট বিশ্লেষণে ব্যবহৃত কিছু মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের উদাহরণ কী?

• বাণিজ্যিক মডেল
• নিউরাল নেটওয়ার্ক
• ক্লাস্টার বিশ্লেষণ
• সিদ্ধান্ত গাছ

14. প্রতিযোগী বিশ্লেষণে ডেটা বিশ্লেষণ কিভাবে সহায়ক?

• খেলোয়াড়দের র‌্যাঙ্কিং নির্ধারণ
• প্রতিপক্ষের দুর্বলতা এবং কৌশল বিশ্লেষণ
• বলের গতি এবং গতিশীলতা পর্যালোচনা
• দর্শকদের জন্য বিনোদনের ব্যবস্থা

15. ক্রিকেটে আঘাত প্রতিরোধে ডেটা বিশ্লেষণের ভূমিকা কী?

• ডেটা বিশ্লেষণ কেবল ম্যাচের ফলাফল নির্ধারণ করে।
• ডেটা বিশ্লেষণ শুধুমাত্র ফ্যানের আনন্দ বাড়ায়।
• ডেটা বিশ্লেষণ খেলোয়াড়ের কাজের বোঝাপড়া, ক্লান্তির চিহ্ন চিহ্নিত করা এবং আঘাত প্রতিরোধে সহায়ক।
• ডেটা বিশ্লেষণ টিমের দলবদলকে প্রভাবিত করে না।

16. আইপিএল ম্যাচ বিশ্লেষণের প্রক্রিয়া কী?

• দলের নির্বাচনের জন্য খেলোয়াড় তুলে ধরা
• খেলোয়াড়দের ব্যক্তিগত স্কোর দেখা
• ম্যাচের বিস্তারিত বল-বাই-বল ডেটা সংগ্রহ করা
• শুধুমাত্র ম্যাচের ফলাফল বিশ্লেষণ করা

17. আইপিএল ম্যাচের প্রতিটি পর্বের জন্য কী কী প্রধান কার্যকারিতা সূচক (KPI)?

• টিম এভারেজ, বাজেট হিসাব, এবং দর্শক সংখ্যা।
• ফাঁকা স্থান, পাওয়ারপ্লে সীমানা, এবং দুর্বলতা চিহ্নিত করা।
• শুধু স্ট্রাইক রেট, উইকেট সংখ্যা, এবং বলের সংখ্যা।
• রান রেট, অর্থনৈতিক হার, উইকেট সংখ্যা, এবং সীমানা সংবেদনশীলতা।

18. খেলোয়াড়ের পারফরম্যান্স বিশ্লেষণে ডেটা বিশ্লেষণ কিভাবে সহায়ক?

• তথ্য বিশ্লেষণ খেলোয়াড়ের কার্যক্রম মূল্যায়নে সহায়ক।
• তথ্য বিশ্লেষণ খেলাধুলার আইনের বিষয়ে শিক্ষা দেয়।
• তথ্য বিশ্লেষণ স্রষ্টাদের সঙ্গে বাৎসরিক চুক্তি করে।
• তথ্য বিশ্লেষণ খেলোয়াড়দের বেতন বৃদ্ধি করে।

19. ক্রিকেট বিশ্লেষণ ড্যাশবোর্ড তৈরির প্রক্রিয়া কী?

• শুধু ম্যাচের সময়ে খেলোয়াড়দের পারফরমেন্স দেখা, বাকি কিছু না করা।
• ডেটা একত্রিত করা, লেআউট ডিজাইন করা, ট্যাবলিউ ব্যবহার করা, এবং ইন্টারঅ্যাকটিভ ফিচারগুলি বাস্তবায়ন করা।
• টুর্নামেন্টের ফলাফল দেখা, শৃঙ্খলা বজায় রাখা, এবং ভক্তদের সঙ্গে কথা বলা।
• ক্রীড়ার ইতিহাস অধ্যয়ন, খেলোয়াড়দের সাক্ষাৎকার করা, এবং মৌলিক পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ করা।

20. ক্রিকেট বিশ্লেষণ ড্যাশবোর্ডের উদ্দেশ্য কী?

• দর্শকদের বিনোদন দেওয়া।
• ম্যাচের ফলাফল ঘোষণা করা।
• প্লেয়ারদের বেতন নির্ধারণ করা।
• একটি ক্রিকেট ম্যাচ বা সিরিজের বিশ্লেষণের সম্পূর্ণ তথ্য প্রদর্শন করা।

21. ক্রিকেটে দর্শক সংযোগে ডেটা বিশ্লেষণের ভূমিকা কী?

• দর্শক সংযোগে তথ্য বিশ্লেষণ আফটারশোক তৈরি করে।
• এটি শুধুমাত্র পৃষ্ঠপোষকদের জন্য।
• এটি শুধুমাত্র খেলাফিলার অ্যানালিসিস করে।
• দর্শকদের সাথে খেলার সম্পর্ক তৈরি করে না।

22. ম্যাচ ফলাফল ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য স্কট ব্রুকার এবং সিমাস হোগানের দ্বারা উন্নত প্রযুক্তির নাম কী?

• নিশ্চিতকরণ এবং পরিমাপ পদ্ধতি
• বিশ্লেষণ এবং রিপোর্ট পদ্ধতি
• সম্মতি এবং মূল্যায়ন প্রযুক্তি
• জয় এবং স্কোর পূর্বানুমান প্রযুক্তি

23. আইবিএম-এর `স্কোরউইথডেটা` প্রযুক্তি খেলোয়াড়ের পারফরম্যান্স কিভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করে?

• এটি AI-এর সাহায্যে ইতিহাসগত তথ্য বিশ্লেষণ করে ম্যাচের আগে খেলোয়াড়ের পারফরম্যান্স ভবিষ্যদ্বাণী করে।
• এটি খেলোয়াড়ের শারীরিক অবস্থার ওপর ভিত্তি করে ভবিষ্যদ্বাণী করে।
• এটি ঘটনার উপর ভিত্তি করে সম্ভাব্য স্কোর দেয়।
• এটি শুধুমাত্র সাম্প্রতিক দুটি ম্যাচ বিশ্লেষণ করে।

24. ক্রিকেটে ডাকওয়ার্থ-লুইস সিস্টেমের গুরুত্ব কী?

• ম্যাচ বাতিল করা
• উইকেটের সংখ্যা বাড়ানোর জন্য
• অতিরিক্ত রান দেয়া
• ম্যাচের লক্ষ্য পুনঃনির্ধারণ

25. ম্যাচে প্রভাবশালী ওভার চিহ্নিত করতে ডেটা বিশ্লেষণ কিভাবে সহায়ক?

• খেলোয়াড়দের বিন্যাস নির্ধারণে সাহায্য করে
• ম্যাচের গুরুত্বপূর্ণ ওভার চিহ্নিত করতে সহযোগিতা করে
• ম্যাচের ফলাফল পূর্বাভাস করতে সহায়ক
• খেলার নিয়ম পরিবর্তন করতে সহায়ক

26. দলের কৌশল এবং প্রতিপক্ষের কৌশল মূল্যায়নে ডেটা বিশ্লেষণের ভূমিকা কী?

• ডেটা বিশ্লেষণ দলের কৌশলকে শোধন করে।
• ডেটা বিশ্লেষণ শুধুমাত্র স্কোর বোর্ডে কাজ করে।
• ডেটা বিশ্লেষণ পুরোপুরি এলোমেলো তথ্য নিয়ে কাজ করে।
• ডেটা বিশ্লেষণ শুধুমাত্র দর্শকদের জন্য উপকারী।

27. খেলোয়াড়ের কর্মভার পর্যবেক্ষণে ডেটা বিশ্লেষণ কিভাবে সহায়ক?

• ম্যাচে উত্সাহ বাড়ায়।
• কেবল স্কোর বোর্ড দেখায়।
• খেলোয়াড়ের কর্মভার বিশ্লেষণে সাহায্য করে।
• খেলার রাশ ওপর রাখে।

28. ক্রিকেট বিশ্লেষণে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহারের গুরুত্ব কী?

• মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম পিচ মনিটর করে।
• মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম খেলোয়াড়দের শারীরিক শক্তি বাড়ায়।
• মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম আলোচনা কমায়।
• মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম পূর্বাভাস ক্ষমতা বাড়ায়।

29. ক্রিকেট বিশ্লেষণে ব্যবহৃত কিছু পরিসংখ্যান পদ্ধতির উদাহরণ কী?

• ব্যাটিং গতি, বলিং অর্থনীতি, উইকেট সংখ্যা
• নাটকীয় শেষ, আনস্কিল্ড গোল
• সেরা চকমক, পুনর্বিবেচনা গতি
• ব্যবহারবিধি, স্নায়বিক ক্ষতি

30. ক্রিকেট বিশ্লেষণ ড্যাশবোর্ড তৈরিতে ডেটা বিশ্লেষণ কিভাবে সহায়ক?

• তথ্য বিশ্লেষণ খেলাধুলার নিয়ম পরিবর্তনে ভূমিকা রাখে।
• তথ্য বিশ্লেষণ ম্যাচের সময় সংবাদ প্রচারে সহায়ক।
• তথ্য বিশ্লেষণ দলের পারফরম্যান্স মূল্যায়ন করতে সাহায্য করে।
• তথ্য বিশ্লেষণ কেবলমাত্র খেলোয়াড়দের সামাজিক মিডিয়া সক্রিয় করতে ব্যবহৃত হয়।